What is process mining?

프로세스 마이닝이란?

데이터 마이닝의 방법 중 하나이며 데이터 마이닝과 달리 프로세스 마이닝은 프로세스 그 자체에 더 많이 집중되어 있습니다.
데이터 마이닝이 공정에서 결과적으로 무엇이 일어났는가, 무엇이 일어날 것인가, 왜 일어났는가에 포커싱 되어 있다면 프로세스 마이닝은 공정 과정(Process) 전체를 분석하고 시각화해서 어떻게 이 공정을 더 효율적으로 개선하고, 발전시킬 수 있는지에 집중합니다. 이 기술을 통해 우리는 실제 프로세스 흐름을 시각화하여 프로세스의 전체적인 모습을 빠르고 객관적으로 파악할 수 있습니다.

RPA(Robotic Process Automation) 도입을 위한 프로세스 자동화 영역을 선정할 수도 있습니다. 이러한 이유로 현재 폭스바겐, 라보뱅크, 푸르덴셜, 카카오M 등의 국내외 선도기업이 프로세스 마이닝을 적극적으로 활용하고 있습니다.

프로세스 마이닝은 조직 전체의 모든 운영 체제 내에서 실시간으로 분석합니다.

프로세스 마이닝은 오늘날의 정보 시스템에서 쉽게 사용할 수 있는 이벤트 로그에서 지식을 추출하여
실제 프로세스를 발견, 모니터링 및 개선하도록 설계되었습니다.
2020 Gartner Market Guide for Process Mining

프로세스는 고객이 주문 관리 시스템 (System Support for Sales Order)을 통해 주문 (실제 활동)을 확인하는 순간 시작됩니다. 주문 이행, 배송, 송장 발행 등과 같이 프로세스에서 수행되는 모든 활동은 시스템의 이벤트 로그에 기록되어 주문-현금 프로세스 (이벤트 로그)의 각 단계를 설명합니다.

이벤트 로그에 캡처 된 모든 단계는 프로세스 모델에 시각적으로 표시되어 모든 활동, 활동 간 경로 및 해당 경로의 빈도 (Process Model)를 표시합니다.

자동화(RPA)를 위한 프로세스 마이닝 적용 방법

프로세스 마이닝은 고객이 RPA 자동화의 가시적인 결과를 측정하고 지속적으로 프로세스를 모니터링하고 개선 할 수 있도록 객관적인 도구를 제공합니다.

STEP 1.

Row data 기반의 Process Model Discovery

STEP 2.

FlowMine에서 제공된 프로세스를 CheckMATE RPA로 자동 생성

STEP 3.

시뮬레이션 모델 생성 & 머신러닝을 통한 지속적인 프로세스 최적화

FlowMine - 최적의 분석을 위한 Process Mining 도구

FlowMine은 다양한 Mining 모듈을 통해 지속적인 프로세스 개선을 필요로 하는 기업고객에게 적합합니다.

기업 시스템의 데이터 자동 수집

자동으로 시스템 로그를 수집하고 마이닝 데이터로 전 처리를 수행합니다.
데이터가 많을수록 더 정확한 분석 결과를 제공합니다.

근본원인 파악과 비즈니스 운영

프로세스 전체를 포괄적으로 분석하고 상세 흐름과 병목을 찾을 수 있습니다.
데이터의 상세화를 통해 ROI가 높은 업무를 파악가능 합니다.

지속적인 프로세스 개선

적용된 프로세스의 효과를 계속 모니터링 하여 프로세스의 지속적인 개선이 가능합니다.

프로세스 마이닝 활용 사례

사례 1 RPA 대상 업무 선정

RPA 업무 자동화 도입을 위한 대상 업무 선정에 수행

  • 2개의 시스템분석을 통해 1차적 대상업무 선정 후 담당 현업과 업무상세화 수행
  • 시스템 로그를 통해 RPA 적용 후 정확한 ROI의 산정가능

사례 2 업무 프로세스 분석

공정분석 및 개선을 통한 비용절감/ 내부 시스템 연동 지속적 분석 도구화

  • Process Mining 공정 분석 → 업무효율 20% 향상 및 비용 절감 (선박 건조 중일정 공정 분석)
    • 동시 다발적 프로젝트 운영에 따른 공정 관리 어려움 → 프로세스 마이닝 분석 후 개선 포인트 도출
    • 공정 지연 단축 및 생산성 향상 → 연간 53억원 비용 절감